Nvidia verbessert Deep Learning
Die GPU-basierte Deep-Learning-Technologie von Nvidia hat ein Update erhalten. Der Hersteller verspricht neue Funktionen und doppelte Leistung.
Nvidia hat im Rahmen der International Conference On Machine Learning Neuerungen für seine Deep-Learning-Software angekündigt. Die Updates sollen die Leistung der Software Digits 2 verdoppeln.
Nvidia setzt bei der Technologie auf die Grafikprozessoren (GPU) aus dem eigenen Haus. GPUs eignen sich nach Angaben von Nvidia deshalb so gut, da sie mehrere Aufgaben und Berechnungen gleichzeitig ausführen können.
Spracherkennung und Echtzeitübersetzung
Wissenschaftler und Entwickler nutzen Deep Learning, um Computersysteme zu "trainieren". Der Einsatz von GPUs beschleunige die Trainingsprozesse. Dadurch würden sich neue Anwendungsgebiete erschliessen, die bislang als unerreichbar galten, schreibt Nvidia auf seiner Website.
Zu diesen Anwendungsgebieten zählen Spracherkennung, Echtzeitübersetzung gesprochener Sprache oder Analyse-Tools für Social-Media-Plattformen.
Die neue Version der Software Digits 2 ist für registrierte Entwickler bereits verfügbar. Die Cudnn-3-Bibliothek will Nvidia in den nächsten Monaten freigeben.
Wie der IT-Arbeitsplatz von morgen gemäss HP aussieht
TIM und Veritas: Der ultimative Schutz vor Ransomware-Angriffen für Schweizer Unternehmen
Endpoint Detection and Response als Managed Service nutzen
Cybersicherheit mit Infinigate Cloud
Update: Österreichischer Investor übernimmt Devolo
Die wichtigsten Werkzeuge für die Abwehr
Peoplefone lanciert Mobile-Abos für Geschäftskunden
Logpoint hat neu zwei Partnerprogramme
Umfassende Cybersicherheit für OT-Umgebungen
