Digitale Souveränität – auch die KI bleibt zuhause

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Die digitale Souveränität zwingt IT-Verantwortliche zum Umdenken. Auch bei der Nutzung von KI will man die Abhängigkeit von ausländischen Grosskonzernen reduzieren. Wann sich eine lokale KI-Infrastruktur lohnt und was es beim Aufbau zu beachten gilt, sagen Experten von AWS, Cloudera, Fast LTA, HPE, Netapp, Red Hat, VAR Group und Zühlke.

(Source: realstock1 / stock.adobe.com)

Ist es realistisch und sinnvoll, KI-Anwendungen für Unternehmenslösungen komplett lokal zu betreiben? Nach welchen Kriterien sollte man zwischen Standard-KI-Modellen und massgeschneiderten Lösungen entscheiden, um den ROI zu maximieren? Und welche Chancen ergeben sich hier für Reseller und Systemintegratoren?

Die Antworten auf diese und weitere Fragen haben:

Daniel Bachofner, Netapp: "Vollständig lokal ist technisch möglich, aber selten optimal."
Massimo Fumagalli, VAR Group: "Entscheidend sind klare Governance, Compliance und Schulung, um KI sicher und wirksam einzusetzen."
Daniel Henneke, HPE: "Häufig ist eine Hybrid- oder Edge-First-Lösung vorteilhafter."
Steffen Märkl, Cloudera: "Private AI ist keine Frage des Standorts allein, sondern eine Architekturentscheidung."
Romano Roth, Zühlke: "Reine Ideologie in die eine oder andere Richtung ist selten wirtschaftlich."
Christoph Schnidrig, AWS: "Lokale Hardware veraltet schneller, als der ROI erreicht wird."
Roland Stritt, Fast LTA: "Wer lokal inferiert, entscheidet selbst, wer welche Antworten bekommt."
Dominik Wotruba, Red Hat: "Komplett lokale KI-Anwendungen sind gut machbar bei Inferenz mit vortrainierten Modellen."

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