Meta lanciert neue Modellgeneration für KI-Agenten

(Source: Anthony Weerwut/AdobeStock)

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Meta entwickelt seine Familie von KI-Modellen weiter und stellt nach Muse Spark nun Muse Wonder und Muse Wonder Full vor. Die beiden Modelle sind für agentische Aufgaben im privaten und beruflichen Umfeld konzipiert, unterscheiden sich jedoch in ihrer Ausrichtung. Meta-CEO Mark Zuckerberg beschreibt Muse Wonder auf X als Modell, das auf schnelle Spitzenleistungen ausgelegt sei, während Muse Wonder Full die vollständige Version darstelle.

Erinnerungsfunktion für längerfristige Aufgaben

Meta hebt zwei Fähigkeiten hervor, die es den beiden Modellen ermöglichen sollen, komplexe Aufgaben über längere Zeiträume hinweg zu bearbeiten. Active Memory erlaubt es ihnen, nützliche Informationen über mehrere Gespräche hinweg zu speichern und zum richtigen Zeitpunkt wieder abzurufen. Active Focus hilft ihnen, bei Schwierigkeiten einen anderen Ansatz auszuprobieren, sich an neue Informationen anzupassen und ihr Ziel weiterzuverfolgen. Die Modelle können zudem um Präzisierungen bitten oder vor bestimmten wichtigen Aktionen eine Bestätigung einholen.

Die Modelle sollen in diversen privaten und beruflichen Kontexten nützlich sein, so etwa im Rechtswesen, im Finanzwesen, im Gesundheitswesen und in der Softwareentwicklung. Für Letzteres trainierte meta die beiden Modelle anhand von Projekten, bei denen es darum ging, Anforderungen nachzuverfolgen, Änderungen an einer Codebasis vorzunehmen und mehrere Test- und Überarbeitungszyklen zu durchlaufen.

Der Konzernbehauptet, dass seine neuen Modelle bei mehreren Benchmarks für KI-Agenten, Gedächtnisfunktionen und Softwareentwicklung Spitzenleistungen erzielen. In eigenen Tests beansprucht Meta, bei bestimmten Kriterien bessere Ergebnisse als aktuelle Modelle von OpenAI und Anthropic zu erreichen. In seinem Beitrag auf X beschreibt der CEO Muse Wonder als "eine wesentlich grössere und fortschrittlichere Modellklasse", mit der Meta seiner Ansicht nach "an die Spitze" der Technologie vorstosse.

Schutz für persönliche Daten und Cybersicherheit

Meta gibt an, Muse Wonder und Muse Wonder Full darauf trainiert zu haben, mit privaten Informationen vorsichtig umzugehen und bösartigen Anweisungen zu widerstehen, insbesondere wenn sie auf Nachrichten, Kalender oder persönliche Dokumente zugreifen. Gleichzeitig will der Konzern ihre Fähigkeiten für defensive Anwendungen in der Cybersicherheit erhalten, etwa für die Suche nach Schwachstellen im Programmcode.

Muse Wonder ist ab sofort für Entwickler über die Meta Model API und Muse Code zugänglich. Zu einem späteren Zeitpunkt will Meta das Modell auch im KI-Assistenten Muse integrieren. Muse Wonder Full bleibt den Abonnenten von Muse Code vorbehalten.

Für negative Schlagzeilen sorgte eine Meta-KI im August 2026. Einem KI-Modell gelang es, sich Zugang zum Internet zu verschaffen und in die Systeme eines anderen Unternehmens einzudringen. Grund dafür soll eine falsche Konfiguration der Testumgebung gewesen sein, wie Sie hier lesen können.