KI-Ready Datacenter: Dell & DataStore schliessen die Infrastrukturlücke

Der Wandel ist unübersehbar: Künstliche Intelligenz verändert die Anforderungen an Rechenzentren grundlegend. Während klassische Workloads primär CPU-Leistung benötigen, stellen KI-Anwendungen völlig neue Anforderungen an die Infrastruktur – von spezieller GPU-Beschleunigung über angepasste Speicherlösungen bis hin zu optimierten Netzwerkkomponenten. KI-Anwendungen erfordern leistungsstarke Server mit spezialisierter Kühltechnologie.
 

Schweizer Datacenter vor neuen ­Herausforderungen

Die Herausforderung für Schweizer Unternehmen: Sie müssen KI-Anwendungen implementieren, während kritische Daten oft on-premise vorliegen und strengen Compliance-Anforderungen unterliegen. KI und Cloud treiben den Datacenter-Boom in der Schweiz an, doch die Kluft zwischen KI-Anforderungen und verfügbarer Infrastruktur wächst. Dell Technologies hat die Dell AI Factory entwickelt, um bestehende Rechenzentren für KI-Work­loads zu optimieren und dabei Innovation mit Datenschutz zu vereinen.
 

KI-optimierte Infrastruktur: Flexible Anpassung statt Komplettumbau

Der zentrale Vorteil der Dell AI Factory liegt in ihrem modularen Design, das KI-Fähigkeiten ohne kostspielige Komplett­umbauten in bestehende Infrastrukturen integriert. Sie bringt die KI direkt zu den Daten, reduziert Latenzzeiten und unterstützt verschiedene GPU-Optionen für eine schrittweise KI-Implementierung.
 

Kosteneffizienz als überzeugendes Argument

Neben technischen Vorteilen bietet die lokale Verarbeitung von KI-Workloads erhebliche wirtschaftliche Pluspunkte. Analysen zeigen, dass On-Premise-Inferen­cing bis zu 75 Prozent kosteneffizienter sein kann als vergleichbare Cloud-Lösungen. Die Dell AI Factory ermöglicht es, auf bewährte Modelle zuzugreifen und diese mit unternehmensspezifischen Daten anzureichern. Plattformen wie Huggingface bieten Zugriff auf mehr als eine Million KI-Modelle, die in bestehende Datacenter-Umgebungen integriert werden können.
 

Zwischen Edge und Core: die hybride Datacenter-Strategie

Eine Besonderheit der Dell AI Factory ist ihre Fähigkeit, sowohl zentrale Rechenzentren als auch Edge-Computing-Szenarien zu unterstützen. Diese Flexibilität ermöglicht es, KI-Workloads je nach Anforderung optimal zu platzieren – sei es im Core-Datacenter für rechenintensive Trainingsaufgaben oder am Edge für latenzarme Inferencing-Prozesse.
 

GPU-Beschleunigung als ­Schlüsselfaktor

Für effiziente KI-Implementierungen sind leistungsstarke GPUs wie die von NVIDIA erforderlich. Diese bieten die notwendige Rechenleistung für komplexe KI-Berechnungen. Die Dell AI Factory arbeitet mit NVIDIA zusammen, um beschleunigte Leistungen für KI-Operationen zu ermöglichen. Die Partnerschaft zwischen Dell und NVIDIA vereint führendes KI- und Hardware-Know-how und bietet Unternehmen eine leistungsfähige Plattform für ihre KI-Exzellenz. Die Dell AI Factory transformiert Rechenzentren mit fortschrittlicher Kühlung, hochdichter Rechen­leistung und KI-optimierten Speicherinnovationen.

Ergänzt wird diese Technologiepartnerschaft durch die lokale Datacenter-Expertise von DataStore. Mit jahrelanger Erfahrung in der Optimierung von Schweizer Rechenzentren sorgt DataStore dafür, dass die Lösungen präzise auf die spezifischen Anforderungen des Schweizer Marktes zugeschnitten sind – von der Infrastrukturberatung über die Implementierung bis zur Integration in bestehende Umgebungen. DataStore bringt dabei nicht nur technisches Know-how, sondern auch ein tiefes Verständnis der regulatorischen und branchenspezifischen Anforderungen ein.
 

Die Transformation beginnt jetzt

Die Integration von KI-Workloads in bestehende Datacenter-Infrastrukturen ist keine Zukunftsvision, sondern eine unmittelbare Notwendigkeit. Die Dell AI Factory bietet Schweizer Unternehmen eine tragfähige Brücke zwischen ihren bestehenden Rechenzentren und den Anforderungen moderner KI-Anwendungen. Nur jedes dritte Schweizer Unternehmen fühlt sich gut auf KI vorbereitet. Die Partnerschaft von Dell und DataStore bietet einen klaren Weg für den Einstieg und die Skalierung von KI-Projekten – mit der bestehenden Infrastruktur als solider Basis und DataStore als kompetentem lokalem Partner für die gesamte Umsetzung.

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