Big Data verwalten mit Netapp
Netapps Storage Grid 9.0 und E-Series ermöglichen den Datenzugriff bei Big-Data-Anwendungen.
Mit Storage Grid 9.0 unterstützt Netapp den neuen offenen Standard "Cloud Data Management Interface" (CDMI). Das hierin spezifizierte Protokoll sorgt für die Selbstprovisionierung und die Administration von Cloud Storage sowie den Zugriff darauf. Darüber hinaus bietet der Hersteller in seiner Software Multiprotokoll-Support, einschliesslich Network File System (NFS), Common Internet File System (CIFS) und Restful HTTP.
Eine Technik wie CDMI helfe Kunden nicht nur bei der reinen Bewältigung der wachsenden Datenflut, erklärt Daniel Bachofner, Director Switzerland bei Netapp. Das Protokoll ermögliche auch eine Nutzung der Daten über weit verteilte IT-Umgebungen, ohne Kompromisse bei der Sicherheit und der Stabilität einzugehen.
Kombi für das Verwalten von Big Data
In Kombination mit der E-Series-Software können Endkunden und Service Provider riesige, weltweit verteilte Datenbestände aus Bildern, Videos und Datensätzen managen sowie sicher zugänglich machen, verspricht Netapp.
Die E-Series sei ideal für Big Data-Applikationen. Im Verbund mit der Storage-Grid-Software bildet sie die Basis für Netapps Distributed-Content-Repository-Lösung. Damit können laut Hersteller hunderte von Petabyte an Daten erfasst und Milliarden von Datensätzen an hunderten von Orten in einem einzigen Namespace abgebildet werden. Darüber hinaus unterstützt die Lösung granulare Aufbewahrungsrichtlinien anhand von Metadaten über mehrere Standorte hinweg.
Das Wichtigste von Storage Grid 9.0 und Distributed Content Repository im Überblick:
- "SNIA CDMI"-Standard für das Erstellen, Suchen, Managen und Löschen von Daten in der Cloud. Das ermöglicht Repository-Strategien mit Produkten verschiedener Hersteller.
- Vereinfachte Suche dank hunderter Petabyte von Daten in einem einzigen, logischen Datencontainer.
- Reduzierter Platzbedarf im Data Center durch hohe Storage-Dichte.
- Niedrigere Kosten durch sichere Speicherung unstrukturierter Daten in verteilten Repositories.
- Verbesserte Business-Agilität aufgrund skalierbarer Content Repositories an mehreren Standorten.
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